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安筱鹏:解构与重组 迈向数字化转型 2.0(PPT)
发布时间:2019年10月09日 16:20:09

(蓝冠讯)本文为阿里巴巴,一个国家的人均 GDP 从 1 万美元跳跃到 3 万美元、4 万美元跳不过去,在经济学上叫中等收入陷阱。这样的一个陷阱在数字化转型、两化融合,智能制造里面同样存在,我们从单向应用迁移到集成应用的时候,面对很多的挑战,所以我把它定义为集成应用陷阱。后来把这个词改了,集成应用困境。我们从单一的应用要向跨行业、跨领域面对很多的挑战。

为什么集成如此重要呢?因为企业的信息化的投入和信息化的收益并不是一个平行线,企业的信息化收益只有跨越了某一个临界拐点之后才会呈现指数化的增长。从单向应用,企业级集成,产业链集成和产业生态的集成,只有在企业界的集成跨越了某一个拐点之后,它的收益才会更大。但是今天我们看到,我们今天所能够提供的解决方案,在更多的层面是在碎片化的供给阶段,今天无论是德国的工业 4.0,中国相关部委提的两化融合,工业互联网所要解决的核心问题是在产业链和产业生态层面上如何构建一个新的数字化转型的体系。


事实上,真正要实现内部的集成是非常困难的,这是基于国内 10 多万家企业,领先的企业对集成的水平的一个评估,能够在产品设计、工艺设计以及在生产制造、生产过程控制、产品测试、产品维护,所有的环节打通的这些领先企业的数量是非常有限的。

八十年代,我们在上学的时候学政治课曾经说,我们面临的基本矛盾是人民日益增长的物质文化生活的需要与落后生产力之间的矛盾。十九大蓝冠报告提出来,今天新的矛盾是什么呢?我们面临的基本矛盾是人民对美好生活的向往与不均衡、不充分之间的矛盾,我们刚才讲了各种各样的数字化转型的问题,我们把所有的问题归纳为一个根本的问题。今天我们面临的物联网、大数据、工业互联网、智能制造等等新的概念,背后最基本的一个矛盾是什么呢?我把这个问题抛出来,供大家讨论。


我觉得最基本的一个矛盾,就是我们企业全局优化的需求和碎片化供给之间的矛盾。企业的竞争是资源优化配置效率的竞争,而这样的一个竞争需要在更大的范围、更广的领域,全流程、全生命周期、全场景的数字化转型。只有全局的优化,才能创造更多的价值。但是今天我们的供给还是一个碎片化,这两者之间的矛盾是我们今天数字化转型所要去解决的。


当然这样的一个问题,就像一本书《第五项修炼》所说的,今天问题的产生,源自于昨天的解决方案,我们如果去回顾过去 60 年 IT 的发展史,我们发现 IT 过去 60 年的发展史就是一个碎片化的供给史,无论是我们去讲 ERP 还是去讲研发,还是讲我们企业内部的生产车间,我们过去的几十年解决问题的一个基本思路都是先解决局部问题,把一个点的问题拓展为一个线的问题,但是今天我们不仅仅需要点,不仅仅需要面,我们需要一个生态,这是我们今天在数字化转型所面临的一个问题。


讲集成,集成本质是什么呢?是讲的我们对资源优化的范围、领域、深度的一个描述。 在时间上,集成只有起点,没有终点。在空间上,集成资源的优化是沿着点线面、体、系统、大系统、巨系统不断地去拓展,在频率上,资源优化的频率是在不断地加快,我们讲零库存,我们讲及时生产,背后的逻辑是我们的资源优化的频率是在不断地加快,这是我们对第二个问题的思考。

面对这样的一个挑战,面对企业全局优化的需求和当前目前碎片化供给的这样一个矛盾,面对集成应用的陷阱的这个问题,我们如何地去解决呢?我们首先看到,制造系统、商业系统变得越来越复杂,而原有的技术架构和解决方案与今天商业系统的复杂性之间的差距、支撑能力差距越来越大。我们正在构建基于边缘计算、云计算、移动和这样的一个技术架构体系之上的一套新的商业模式解决方案。这个时代都已经到来了,我们把它称为“数字化转型 2.0”,如果说数字化转型的 1.0 是基于传统的 IT 架构和桌面端,那么数字化转型 2.0是基于边缘计算、云计算、移动端为代表的 IoT 的一个新的技术渠道。


从需求端来说,过去我们更多的是基于相对的确定性的需求来提高我们的效率,如何能够实现低成本、高效率,而今天在数字化转型 2.0 时代,我们面对的是一个更加不确定性的需求,我们的个性化定制、我们对碎片化的需求,我们对客户的需求的深入的洞察,我们要基于不确定性的需求,支撑它的创新,这样的一个技术体系能不能形成?业务创新、产品创新、商业模式创新、组织创新。

从供给端来说,我们过去数字化的解决方案,各种各样的软件更多的是面向局部的一个封闭的技术体系,而今天我们需要构建一个全局优化的一个开放的技术体系,过去我们软件的开发业务是面向一个流程,而今天的软件开发是一个面向角色、面向场景、面向需求的一个开发,过去我们是把一种产品解决方案交付给客户,我们就任务完成了。而今天不仅仅有硬件、软件,还有一个运营,和你的客户一起,为客户的客户提供更有价值的解决方案。

过去我们更多的是一种业务的数据化,而今天不仅仅业务数据化,而要实现数据的业务化,这是我们对数字化转型 2.0 的一个理解。之所以实现这样的转型是因为在传统的数字化转型的 1.0 时代,我们的技术架构,我们系统数据的共享面对很多挑战,我们今天需要构建一个集云、集业务中台、数据终台以及之上的一种快速适应客户需求的各种各样的解决方案。


我们今天讲,在这轮的 2.0 转型的过程中,工业互联网是它的一种实现的方式,而工业互联网最重要的一个价值在我看来就在于实现了知识的沉淀,把工业的技术、经验、知识、最佳实践分装为各种各样的组建,它实现了工业知识的沉淀,复用、和重构,重构了新的工业知识的创造、传播、复用的一个新的体系,谁在创新?创新什么以及如何创新。它带来的一个价值就是降低了我们创新的成本,降低了我们的风险,提高了研发生产服务的效率。

过去我们更多的 80%在做重复性工作,20%在做创造性工作,未来构建的这样一个平台使得我们更多的精力和时间从事创造性的工作。而背后带来的是整个架构体系的一个迁移,这种迁移我们可以把它概括为四个阶段,使我们原有的这套架构体系在不断地解构,解构成了一些微服务的一些组建,无论是我们的库存管理、订单管理,我们的 CAD、ERP、MES 执行等等,这些传统的软件正在不断地拆分,分解,微服务化,构建起了一个微服务池,基于这样的一个微服务池呢,面向场景、面向角色重新地分装面向特定问题的一个新的解决方案。

我们的一个汽车需要召回,我们过去在原有的系统里面去找,谁生产的,库存有多少,谁设计的,价格是多少,需要一个个的系统去打开,那我们今天把原有的这些来自于供应链管理 CAD、ERP 的数据不断地用软件去解构和分解之后,重新构建一个面向角色、面向场景的一个 APP,就面对这样一个召回可以形成一个APP。

但是这样的一个解构和重组才刚刚开始,所以整个技术架构体系正在从原有的 1.0 时代向 2.0 时代去切换。就像刚才施耐德电气的中国区的老总所说的,我们正在构建一个虚拟的数字孪生的一个一个世界。这种孪生的世界不仅仅在制造,在建设、在医疗、在城市,我们在构造一个虚拟的世界,这个世界对我们带来的最大的一个价值在于我们正在迈向一个通向零成本试错之路。


因为在虚拟世界里面我们可以更加高效和低成本地、精准地去优化模拟物理世界、现实世界,然后把这些决策再反馈到现实世界。这是我们所看到的未来数字化转型所带来的一场巨大的变革。

好,谢谢大家!(来源:控制工程中文版)

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